Học Machine Learning bằng Python

Tự xây dựng ứng dụng Machine Learning như hệ thống đề xuất âm nhạc và Natural Language Processing (NLP).

Đăng ký
Start day

Jul 17

8 tuần
Timetable

7 - 9h tối

Thứ 3 và Thứ 5
Price

9,500,000 VND

Student Discount Available
Location

Copac Square

G - floor, 12 Ton Dan, District 4

SYLLABUS

Ml ads

COURSE OVERVIEW

Khám phá cách thức các hệ thống máy tính sử dung trí tuệ nhân tạo để tiếp thu âm nhạc, ngôn ngữ và hơn thế nữa! Khóa học 5 tuần sẽ giúp bạn sử dụng thành thạo các công cụ để xây dựng ứng dụng Machine Learning. Chúng ta sẽ dùng Python để:

REQUIREMENTS

Tìm hiểu về các ứng dụng Machine Learning cao cấp Tách lớp các ứng dụng này để tìm hiểu cách chúng vận hành Thiết kế phần mềm Machine Learning cho riêng bạn sau khi khóa học kết thúc!

Week 1 - Welcome to Machine Learning!


Introduction to Machine Learning Concepts. Get started with the first assignment.

Build a simple k Nearest Neighbors machine learning classifier with two data sets: Anime and Wine.

Build a simple k Nearest Neighbors machine learning classifier than can differentiate between 2 genres of songs.

Week 2 - Music Information Retrieval


Supervised Learning. Using Music Information Retrieval from the web

Supervised Learning: Support Vector Machines and Random Forest Classifiers. Optimize parameters and features with Python: GridSearchCV, SelectFromModel, and RFE (Recursive Feature Elimination).

Build 3 new Machine Learning Classifiers and programmatically finding the best parameters and features to use for them.

Week 3 - Natural Language Processing


Sentiment Analysis on Song Lyrics.

Sentiment analysis on a movie review: CountVectorizer, TfidVectorizer, Doc2Vec,

Use three different kinds of Natural Language Processing techniques to perform sentiment analysis on song lyrics.

Week 4 - Music Recommendation System


Building a complete music recommendation system.

Good System Design: Which Classifiers to use. How to connect them together. How to produce a final Score.

Use all the concepts learned over the past 3 weeks in order to build a Spotify music recommendation system!

Week 5 - Final week


Office hours

Presentation preparation

DEMO DAY!

TESTIMONIALS

TESTIMONIALS

Ggdxqw0

Ryan Dam

Kỹ sư tại PIXA Studio

Khóa học này đã giúp tôi học nhanh nhất có thể, bạn phải chạy thật nhanh để bắt kịp nhịp khóa học. Giáo viên rất dễ thương và môi trường học tập thì thân thiện. Khóa học này rất đáng thời gian!

Dan tong swift1

Dan Tong

Giám đốc Komino Technologies

Không chỉ là học lập trình mà còn làm việc nhóm và học hỏi lẫn nhau. Tôi đã học khóa Swift tại ngôi trường tuyệt vời này và kỹ năng của tôi đã được cải thiện rõ rệt từ đó.

Hoa tran swift1

Trần Quang Hòa

Kỹ sư lập trình

Nếu bạn đang tìm kiếm 1 khóa học để không những giúp bạn cải thiện kỹ năng lập trình mà còn để gặp những con người tài năng và được luyện tập trong một môi trường đa quốc gia, tôi khuyên bạn nên đăng ký ở đây!

Nguyen nhat hoang ruby

Nguyễn Nhật Hoàng

Kỹ sư phần mềm cao cấp

CoderSchool cung cấp những khóa học tuyệt vời mà tôi chưa từng thấy ở Việt Nam trước đây. Họ dạy học viên các kỹ năng thực tế mà thị trường đang cần với nội dung đào tạo rất tốt.

Nguyen do swift3

Nguyen Do

Kỹ sư Backend

Khóa học tuyệt vời, các bạn nên đăng ký! Đây là khóa đào tạo chuyên sâu vào nhiều buổi tối, nhưng hoàn toàn đáng thời gian. Học hôm nay và ngày mai bạn có 1 ứng dụng trên thiết bị của mình.

Hoan le

Hoan Le

Lập trình viên Android cao cấp

Nơi đây tràn đầy đam mê và rất nhiều người giỏi. Đây chính xác là một trong những nơi cung cấp các khóa học IT tốt nhất tại Việt Nam bây giờ.

Bạn là cựu học viên

bạn muốn đánh giá của mình

được hiển thị ở đây,

hãy gửi cho chúng tôi qua hello@coderschool.vn

Ic quote