07 Tips để trở thành Data Analyst cho dân trái ngành trong 6 tháng

Tặng 45 phút tư vấn lộ trình ngành Tech cùng chuyên gia

Chỉ còn 7 suất cuối trong tháng này, hỗ trợ tư vấn ngoài giờ hành chính (Trị giá 500,000 VND)

Cám ơn bạn đã tin tưởng CoderSchool, các tư vấn viên sẽ liên lạc với bạn trong 24 giờ tới nên bạn nhớ chú ý điện thoại nhé.
Không thể gửi thông tin. Xin vui lòng kiểm tra và gửi lại.
coderschool-backgroud

Bạn đang ở trong một ngành nào đó và muốn chuyển đổi sự nghiệp để trở thành một Data Analyst? Không cần phải sợ, vì đây là một bước chuyển đổi có thể thực hiện được. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ cung cấp cho bạn một hướng dẫn chi tiết về cách trở thành một Data Analyst, ngay cả khi bạn không có nền tảng kỹ thuật ban đầu. Hãy cùng khám phá cách bạn có thể tiến bước vào lĩnh vực phân tích dữ liệu và phát triển sự nghiệp mới của mình.

1. Hiểu rõ về Vai trò của Data Analyst

Trước hết, bạn cần hiểu rõ về công việc của một Data Analyst là gì. Data Analyst chủ yếu là người chịu trách nhiệm thu thập, phân tích và tạo ra thông tin từ dữ liệu để hỗ trợ quyết định kinh doanh. Họ sử dụng các công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu để trả lời các câu hỏi kinh doanh quan trọng.

2. Xây dựng Kiến thức Cơ bản theo lộ trình

a. Học SQL

SQL (Structured Query Language) là ngôn ngữ truy vấn cơ sở dữ liệu quan trọng. Bạn nên bắt đầu học SQL để có khả năng truy xuất dữ liệu từ cơ sở dữ liệu và thực hiện các thao tác cơ bản như lọc, sắp xếp, và tổng hợp dữ liệu.

b. Hiểu về Cơ sở Dữ liệu và cấu trúc của bảng

Nắm vững kiến thức cơ bản về cơ sở dữ liệu, bao gồm các khái niệm như bảng, dòng, cột, khóa chính, và liên kết giữa các bảng…

c. Sử dụng Công cụ Phân tích Dữ liệu

Học cách sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu phổ biến như Microsoft Excel, Python, hoặc R để thực hiện phân tích dữ liệu.

3. Học Cách Trực quan hóa Dữ liệu

Trực quan hoá dữ liệu với các Dashboar

Biết cách biểu diễn dữ liệu thông qua biểu đồ và biểu đồ là một kỹ năng quan trọng của Data Analytics. Học cách sử dụng các công cụ như Tableau hoặc Power BI để tạo ra các biểu đồ và bản đồ dễ hiểu.

4. Làm việc trên Dự án Thực tế

Một cách tốt để học là tham gia vào các dự án thực tế hoặc làm việc trên các tình huống phân tích dữ liệu thực tế. Bạn có thể thử làm các dự án tự thực hiện hoặc tìm cơ hội tham gia dự án thực tế trong công việc hiện tại của mình.

5. Học Từ Cộng Đồng

Tham gia vào cộng đồng phân tích dữ liệu bằng cách tham gia các diễn đàn, nhóm trò chuyện trực tuyến và mạng xã hội chuyên về dữ liệu. Điều này giúp bạn học hỏi từ những người có kinh nghiệm và xây dựng mối quan hệ trong lĩnh vực này.

Đặc biệt là các nhóm về Data trên Facebook hay nhóm Discord Data Science của CoderSchool

6. Xây dựng Portfolio

Tạo một portfolio cá nhân để trưng bày những dự án và công việc phân tích dữ liệu của bạn. Portfolio này sẽ giúp bạn chứng minh khả năng của mình khi tìm kiếm cơ hội làm việc.

7. Tìm Kiếm Cơ hội Làm việc

Cuối cùng, khi bạn đã tích lũy đủ kiến thức và kỹ năng, bạn có thể tìm kiếm cơ hội làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Bắt đầu bằng các vị trí Data Analyst cơ bản và dần thăng tiến theo sự phát triển của bạn.

Tham gia các mạng xã hội việc làm như Linkedin, Facebook Group chuyên về Data hay xây dựng Network với các anh chị Mentor trong ngành cũng là điều bạn nên làm.

Nếu bạn quyết tâm và kiên trì, bạn có thể trở thành một Data Analyst xuất sắc, ngay cả khi bạn là dân trái ngành. Đừng bao giờ ngần ngại bắt đầu hành trình mới này và luôn tự tin trong việc học hỏi và phát triển bản thân.

Kiểm tra độ phù hợp trong ngành Tech

Bạn còn thắc mắc về chương trình học?

Tham gia ngay 45 phút định hướng cùng Mentor tại CoderSchool hoàn toàn miễn phí

Get a full refund within 7 days if you’re not happy with the course. If you don’t get a job within 6 months of completion, you’ll receive a full refund.

Đăng ký
/* ga4 user id */