Hướng dẫn lộ trình học Data Analyst cho người mới

Tặng 45 phút tư vấn lộ trình ngành Tech cùng chuyên gia

Chỉ còn 7 suất cuối trong tháng này, hỗ trợ tư vấn ngoài giờ hành chính (Trị giá 500,000 VND)

Cám ơn bạn đã tin tưởng CoderSchool, các tư vấn viên sẽ liên lạc với bạn trong 24 giờ tới nên bạn nhớ chú ý điện thoại nhé.
Không thể gửi thông tin. Xin vui lòng kiểm tra và gửi lại.
coderschool-backgroud

Data Analyst là một trong những vai trò quan trọng trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Sự gia tăng về khối lượng dữ liệu và nhu cầu phân tích thông tin đã tạo ra nhiều cơ hội việc làm hấp dẫn trong ngành này. Nếu bạn là người mới bắt đầu và muốn trở thành một Data Analyst, hãy cùng tìm hiểu lộ trình học cơ bản và các bước cần thiết để khám phá lĩnh vực này.

1. Lộ trình tiêu chuẩn để học Data Analyst 2023:

Nắm vững kiến thức cơ bản về dữ liệu:

Để trở thành một Data Analyst, bạn cần có kiến thức cơ bản về dữ liệu và các khái niệm liên quan. Hãy bắt đầu bằng việc hiểu về các loại dữ liệu, các phương pháp thu thập và lưu trữ dữ liệu, cũng như quy trình làm việc với dữ liệu. Điều này có thể bao gồm học về các khái niệm cơ bản về cơ sở dữ liệu, ngôn ngữ truy vấn SQL và các công cụ phân tích dữ liệu phổ biến.

Học các kỹ năng phân tích dữ liệu:

Một Data Analyst cần có khả năng sử dụng các công cụ và kỹ năng phân tích dữ liệu để trích xuất thông tin quan trọng từ tập dữ liệu. Hãy tìm hiểu về các phương pháp phân tích dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu và biểu đồ, cũng như các kỹ thuật thống kê cơ bản. Có thể học về các công cụ phân tích dữ liệu như Python, R, Excel và Power BI để áp dụng các kỹ năng này vào thực tế.

Một Data Analyst cần có khả năng sử dụng các công cụ và kỹ năng phân tích dữ liệu để trích xuất thông tin quan trọng từ tập dữ liệu

Xây dựng kỹ năng lập trình:

Lập trình là một kỹ năng quan trọng cho một Data Analyst. Hãy học một ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R để có thể xử lý và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả. Nắm vững cú pháp cơ bản, điều khiển luồng, và các thư viện liên quan để có thể xử lý dữ liệu lớn và thực hiện các phân tích phức tạp.

Áp dụng kiến thức vào dự án thực tế:

Để rèn kỹ năng và xây dựng kinh nghiệm, hãy tham gia vào các dự án phân tích dữ liệu thực tế. Có thể tìm hiểu về các dự án nguồn mở hoặc tham gia vào các cuộc thi phân tích dữ liệu để áp dụng những gì đã học vào thực tế. Điều này giúp bạn làm quen với quy trình làm việc và trải nghiệm thực tế của một Data Analyst.

Tiếp tục học tập và phát triển:

Lĩnh vực Data Analytics không ngừng phát triển, vì vậy hãy luôn cập nhật kiến thức và kỹ năng của mình. Theo dõi các xu hướng mới, tham gia vào cộng đồng chia sẻ kiến thức và thực hiện việc nghiên cứu độc lập để không ngừng nâng cao trình độ của mình.

2. Lộ trình học Data Analyst tại CoderSchool:

Để trở thành một Data Analyst thành công, việc có một lộ trình rõ ràng và có kế hoạch là rất quan trọng. Dưới đây là lộ trình Data Science 2023 được đề xuất dựa trên module khóa học Data Analysis tại CoderSchool:

Lộ trình 8 tuần của khoá học gồm:

Tuần 1: Giới thiệu về SQL

Tuần 2: SQL trung cấp

Tuần 3: Truy vấn SQL Nâng Cao

Tuần 4: Ứng dụng SQL nâng cao trong phân tích dữ liệu

Tuần 5: Giới thiệu về PowerBI

Tuần 6: Ứng dụng PowerBI trong phân tích Dữ liệu

Tuần 7: Kết hợp PowerBI và SQL

Tuần 8: Dự án tốt nghiệp và kết thúc khóa học với sự định hướng từ Mentor

Lộ trình trở thành Data Analyst tại CoderSchool

Để biết thêm chi tiết về lộ trình và tải giáo trình chi tiết, bạn có thể truy cập khoá học CoderSchool Data Analysis

3. Bạn sẽ làm được gì sau khi kết thúc khoá học?

Tư duy Analytical Thinking

Giúp bạn trở thành một Data Analyst có tư duy phân tích dữ liệu (Analytical Thinking) sắc bén

Phân tích insights dữ liệu

Biết ứng dụng các kĩ thuật trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization), phân biệt insights với nhận xét bình thường về dữ liệu, học được các kỹ thuật tìm insights hiệu quả

Xây dựng Dashboard

Nắm vững kiến thức PowerBI, từ đó lên ý tưởng, tạo Dashboard phù hợp giúp hỗ trợ công việc hiện tại của bạn

Ứng dụng vào bài toán của doanh nghiệp

Mentor sẽ là người định hướng, tư vấn 1-1 mỗi tuần trong suốt khoá học để chắc chắn học viên có thể áp dụng được các kỹ năng Data Analysis vào các bài toán thực tế

4. Kết luận:

Trở thành một Data Analyst không phải là một quá trình dễ dàng, nhưng với lộ trình học cơ bản và kiên nhẫn, bạn có thể đạt được mục tiêu của mình. Nắm vững kiến thức cơ bản về dữ liệu, phát triển kỹ năng phân tích dữ liệu và lập trình, áp dụng kiến thức vào các dự án thực tế và không ngừng học tập và phát triển là những bước quan trọng trên con đường trở thành một Data Analyst thành công. Hãy bắt đầu từ những bước đơn giản và không ngừng nỗ lực để tiến xa hơn trong lĩnh vực này. Chúc bạn may mắn và thành công trên hành trình của mình!

Kiểm tra độ phù hợp trong ngành Tech

Bạn còn thắc mắc về chương trình học?

Tham gia ngay 45 phút định hướng cùng Mentor tại CoderSchool hoàn toàn miễn phí

Get a full refund within 7 days if you’re not happy with the course. If you don’t get a job within 6 months of completion, you’ll receive a full refund.

Đăng ký
/* ga4 user id */