Khóa học chuyên sâu về trí tuệ nhân tạo dành cho người có nền tảng lập trình Python, hướng dẫn 1-1 từ mentor giàu kinh nghiệm và chứng chỉ danh giá từ Đại học Harvard.
CS50 AI từ Đại học Harvard là bước đi vững chắc để phát triển sự nghiệp của bạn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
Đăng ký ngay hôm nay để nắm lấy cơ hội xây dựng tương lai cùng AI!
Bạn sẽ không chỉ học lý thuyết mà còn áp dụng trực tiếp qua các dự án lập trình thực tế, giúp bạn có kinh nghiệm rõ ràng khi tìm việc.
Xem thêmChứng chỉ từ Harvard giúp hồ sơ của bạn nổi bật hơn khi tìm kiếm việc làm trong lĩnh vực AI, Data Science và phần mềm.
Bạn được hỗ trợ bởi cộng đồng toàn cầu của CS50, tạo cơ hội học hỏi và hợp tác lâu dài.
Xem thêmMuốn làm việc ở các vị trí như Data Analyst, Business Analyst, Business Intelligence
Fresher Ngành IT
Muốn nâng cao trình độ, tìm kiếm cơ hội việc làm
Du học sinh
Đang có ý định học Computer Science tại nước ngoài
Những bạn tiếp xúc với dữ liệu hằng ngày, muốn up-skill và ra quyết định dựa vào data
Người chuyển ngành
Tìm kiếm một công việc mới trong ngành Tech
Muốn học hỏi thêm về lĩnh vực Data cho công việc tương lai, đón đầu xu thế và tạo lợi cạnh tranh cho bản thân
Sinh Viên
Chưa có kiến thức gì về lập trình, muốn tìm một khoá học nền tảng tốt
Muốn học hỏi thêm về lĩnh vực Data cho công việc tương lai, đón đầu xu thế và tạo lợi cạnh tranh cho bản thân
10 Tuần
Thời Lượng
Online
Học - Làm
1 kèm 1
Mentor
Linh hoạt
Lịch học
Trả Góp
Thanh Toán
24h Hỗ Trợ
Giải đáp
Thực hiện các dự án như Degrees of Separation và Tic-Tac-Toe AI bằng thuật toán DFS, BFS và Minimax, giúp bạn nắm vững các kỹ thuật nền tảng
Xây dựng dự án Heredity, dự đoán gene di truyền thông qua mạng Bayes, giúp bạn hiểu rõ cách ứng dụng lý thuyết xác suất vào các bài toán AI thực tế
Triển khai các mô hình Machine Learning như dự đoán xu hướng mua sắm bằng thuật toán k-NN và xây dựng agent game Nim sử dụng Q-learning, cung cấp nền tảng vững chắc về Machine Learning và reinforcement learning
Phát triển hệ thống trả lời câu hỏi bằng kỹ thuật TF-IDF và NLP, cho bạn khả năng ứng dụng NLP để giải quyết các bài toán thực tế liên quan đến văn bản và dữ liệu
Học cách tối ưu hóa các mô hình AI thông qua lý thuyết trò chơi, xây dựng các giải pháp thông minh cho những tình huống cạnh tranh và hợp tác thực tế.
Triển khai mạng neuron nhân tạo (CNN) nhận diện biển báo giao thông bằng TensorFlow, trang bị cho bạn kỹ năng thực tiễn về xây dựng mô hình Deep Learning
Xây dựng và hoàn thiện một dự án AI thực tế tổng hợp kiến thức đã học, nhận chứng chỉ CS50 AI uy tín từ Đại học Harvard, làm nổi bật hồ sơ và kinh nghiệm lập trình của bạn trước nhà tuyển dụng.
Mentor có hỏi em có đang gặp khó khăn hay thắc mắc ở đâu không rồi giúp em gỡ rối những vấn đề đó rất chi tiết và dễ hiểu. Cùng review lại code em đã viết và cho thêm bài tập tối ưu code giúp em hiểu sâu hơn . Có cho em thêm advice bổ ích để giúp việc học những week sau tốt hơn .
V. T. Quang
Em đã được mentor chia sẻ rất nhiều ạ, bao gồm những kiến thức trong quá trình học và trong những quá trình đi làm. Trong tương lai mình cần cải thiện những gì để bước tiếp trện con đường sự nghiệp, và quan trọng là tâm lý học viên trong lúc học được mentor giải quyết rất rõ ràng.
P. M. Tuấn
Dạ cả buổi group session và mentor session mọi người đều giảng rất dễ hiểu ạ. Buổi mentor session đầu tiên em được giải thích rõ hơn về các nội dung đã học và được hướng dẫn để làm bài tập ạ
T. T. Nhân
Em cảm thấy khoá học đã đáp ứng được những mong muốn của em ạ. Em chân thành cảm ơn đội ngũ của CoderSchool rất nhiều!
V. T. Hoạt
There are no words more to say because Sang is the best. Sang always give the best for explaining, correcting my problem in coding and (making fun) in the session. With the support of Sang, my understanding of knowledge as well as code is better. Sometimes, I just wait for the session because Sang helps me to escape from many misunderstand the way of coding. Sang also widen my coding way and helps me to solve the problem in many ways.
N. T. Trang
Mentor có hỏi em có đang gặp khó khăn hay thắc mắc ở đâu không rồi giúp em gỡ rối những vấn đề đó rất chi tiết và dễ hiểu. Cùng review lại code em đã viết và cho thêm bài tập tối ưu code giúp em hiểu sâu hơn . Có cho em thêm advice bổ ích để giúp việc học những week sau tốt hơn .
V. T. Quang
Learner Success chỉ có một nhiệm vụ. Đó là lấy sự thành công của học viên làm mục tiêu duy nhất. Bất cứ lúc nào bạn gặp trở ngại trong qua trình học, dù đó là bài tập khó, kiến thức phức tạp hay chỉ đơn giản là một người bạn quan tâm, đốc thúc việc học. Các thành viên nhiều kinh nghiệm trong team Learner Success sẽ luôn có mặt để giúp bạn vượt qua các khó khăn.
Bởi thế, CoderSchool không chỉ tập trung đào tạo, mà còn xây dựng một cộng đồng học tập và phát triển không ngừng giữa những thành viên yêu công nghệ.
Bạn có thể trò chuyện cùng bạn học; tìm sự trợ giúp từ các trợ giảng; hỏi kinh nghiệm của người đi trước; và kết nối đến mentor của mình và cả các chuyên gia công nghệ khác.
Một trải nghiệm học online, giữa một gia đình lớn, CoderSchool Community
Cần một người trợ giảng kèm cặp suốt quá trình học kiến thức chuyên môn mới. Đội ngũ trợ giảng được đào tạo chuyên nghiệp luôn luôn túc trực và sẽ trực tiếp hỗ trợ khi cần giải đáp những khó khăn mỗi ngày của học viên.
Khóa học kéo dài 10 tuần, bao gồm:
- Các buổi 1:1 với Mentor (90 phút mỗi tuần) để giải bài tập và đào sâu kiến thức.
- Các buổi 1:1 với Trợ giảng (TA) (30 phút mỗi tuần) để hỗ trợ bài tập.
- Tự học video bài giảng chính thức từ khóa CS50 AI của Harvard.
- Học viên có thể nhắn tin cho TA tại kênh hỗ trợ từ 10h sáng đến 10h tối mỗi ngày để được hỗ trợ khi gặp khó khăn.
- Khóa học phù hợp với người có nền tảng tiếng anh đọc hiểu và: Người đã học CS50x hoặc có kiến thức cơ bản về Python và logic cơ bản
- Người đang làm việc trong ngành kỹ thuật/phân tích và muốn hiểu rõ hơn về AI.
- Sinh viên ngành Khoa học máy tính / Kỹ thuật phần mềm
- Lập trình viên có kinh nghiệm muốn chuyển hướng sang AI
Các chủ đề chính:
- Thuật toán tìm kiếm: DFS, BFS, A*, Adversarial Search.
- Xác suất và Bayes: Mạng Bayes, xác suất có điều kiện.
- Học máy (Machine Learning): hồi quy, phân loại, học không giám sát, scikit-learn.
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): các kỹ thuật phân tích văn bản.
- Lý thuyết trò chơi và tối ưu hóa.
- Deep Learning: mạng neuron cơ bản với TensorFlow.
- Học viên sẽ: Có nền tảng AI vững chắc để học nâng cao hoặc đi làm.
- Phát triển kỹ năng lập trình, tư duy thuật toán và phân tích dữ liệu.
- Có chứng chỉ từ Harvard, tăng giá trị cho hồ sơ cá nhân.
- Được hướng dẫn 1:1 bởi Mentor giàu kinh nghiệm, giúp đi đúng hướng.
Mentor tại CoderSchool đóng vai trò quan trọng nhất trong quá trình học của học viên. Họ là những người giàu kinh nghiệm trong ngành AI, không chỉ hướng dẫn học viên học và làm problem set mà còn cung cấp thêm bài tập, case study thực tế và chia sẻ kinh nghiệm làm việc. Mentor cá nhân sẽ đồng hành và hiểu rõ nền tảng kiến thức, điểm mạnh/yếu, tốc độ học và khả năng tiếp thu của từng học viên.
- CS50 AI miễn phí nhưng giáo trình khó và đòi hỏi tự học rất nhiều.
- Thiếu người hướng dẫn → dễ nản và bỏ cuộc.
- Tại CoderSchool, bạn có:
- Mentor hướng dẫn chi tiết.
- TA đồng hành giải đáp mỗi ngày.
- Cộng đồng học tập và nhắc nhở tiến độ.
Yêu cầu đầu vào:
- Kiến thức cơ bản về lập trình Python.
- Biết về xác suất, thống kê cơ bản là lợi thế
- Tinh thần học chủ động và cam kết hoàn thành khóa học.
Bạn có thể tiếp tục học các khóa AI nâng cao, tham gia dự án cá nhân, chuẩn bị phỏng vấn vào vị trí phân tích dữ liệu hoặc AI, hoặc ứng tuyển vào các công ty công nghệ đang tìm hiểu AI ứng dụng.
Chương trình đảm bảo việc làm sau tốt nghiệp