Data Insights là gì? Làm thế nào để tìm Insights đằng sau dữ liệu

Tặng 45 phút tư vấn lộ trình ngành Tech cùng chuyên gia

Chỉ còn 7 suất cuối trong tháng này, hỗ trợ tư vấn ngoài giờ hành chính (Trị giá 500,000 VND)

Cám ơn bạn đã tin tưởng CoderSchool, các tư vấn viên sẽ liên lạc với bạn trong 24 giờ tới nên bạn nhớ chú ý điện thoại nhé.
Không thể gửi thông tin. Xin vui lòng kiểm tra và gửi lại.
coderschool-backgroud

Dữ liệu là một tài nguyên quý giá trong thời đại kỹ thuật số, và việc tìm hiểu và sử dụng thông tin từ dữ liệu là một yếu tố quan trọng trong quá trình ra quyết định và định hướng chiến lược cho các tổ chức và doanh nghiệp. Tuy nhiên, chỉ có dữ liệu chưa đủ để thực sự hiểu rõ và tận dụng tiềm năng của nó. Đó là lúc chúng ta cần tìm hiểu về data insights.

  1. Data Insights là gì?

Data insights, hay còn được gọi là những hiểu biết từ dữ liệu, là những thông tin quan trọng và giá trị mà chúng ta có thể rút ra từ phân tích và xử lý dữ liệu. Điều này giúp chúng ta khám phá những mẫu chứng tỏ sự tương quan, xu hướng, và thông tin cần thiết để đưa ra quyết định thông minh và chiến lược.

29.1. Data insights có thể rút ra từ phân tích và xử lý dữ liệu. Nguồn: Qlix

  1. Làm thế nào để tìm Insights đằng sau dữ liệu?

Để tìm được Insights từ dữ liệu, chúng ta cần áp dụng các phương pháp và kỹ thuật phân tích dữ liệu phù hợp. Dưới đây là một số bước quan trọng để tìm hiểu và khám phá Insights từ dữ liệu:

  • Xác định mục tiêu: Trước khi bắt đầu phân tích dữ liệu, hãy xác định rõ mục tiêu của bạn. Điều gì bạn muốn tìm hiểu từ dữ liệu? Những câu hỏi cụ thể nào bạn muốn đặt ra? Việc định rõ mục tiêu sẽ giúp bạn tập trung vào việc tìm hiểu những khía cạnh quan trọng và tránh bị lạc hướng trong quá trình phân tích.

  • Thu thập và chuẩn hóa dữ liệu: Để có thể phân tích dữ liệu, chúng ta cần thu thập và chuẩn hóa dữ liệu từ các nguồn khác nhau. Quá trình này đòi hỏi kiến thức về lĩnh vực dữ liệu và kỹ năng trong việc xử lý, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu để đảm bảo tính nhất quán và chính xác của dữ liệu.

  • Áp dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu: Có nhiều phương pháp và kỹ thuật phân tích dữ liệu khác nhau để tìm kiếm Insights. Điển hình trong lĩnh vực lập trình là sử dụng ngôn ngữ và công cụ phân tích dữ liệu như Python và R, kết hợp với các thư viện và gói phân tích dữ liệu như Pandas, NumPy, và SciPy. Các kỹ thuật phổ biến bao gồm phân tích thống kê, khai phá dữ liệu, học máy, và khai phá dữ liệu dạng văn bản.

  • Tìm hiểu và hiểu rõ ngữ cảnh: Không chỉ đơn thuần là phân tích dữ liệu, mà còn cần hiểu rõ ngữ cảnh xung quanh dữ liệu. Điều này đòi hỏi chúng ta phải có kiến thức về lĩnh vực mà dữ liệu thuộc về, hiểu về mục tiêu và ý nghĩa của dữ liệu trong ngữ cảnh đó. Việc hiểu rõ ngữ cảnh sẽ giúp chúng ta tạo ra những Insights chính xác và có giá trị.

  • Trực quan hóa dữ liệu: Một cách hiệu quả để truyền tải Insights từ dữ liệu là trực quan hóa chúng thông qua biểu đồ, đồ thị, bản đồ, hay các hình ảnh minh hoạ khác. Trực quan hóa giúp chúng ta hiểu rõ hơn về mẫu, xu hướng, và quan hệ trong dữ liệu, từ đó tìm ra những Insights quan trọng.

29.2. Quá trình trực quan hóa dữ liệu. Nguồn: Qlix

  • Đánh giá và diễn giải kết quả: Khi đã có các Insights từ dữ liệu, chúng ta cần đánh giá và diễn giải kết quả một cách cẩn thận. Điều này đảm bảo rằng những Insights được trình bày là chính xác và có ý nghĩa trong ngữ cảnh ban đầu. Cần chú ý đến giới hạn và điểm mạnh của quá trình phân tích để không ra những kết luận sai lầm.

  • Tích hợp Insights vào quyết định và hành động: Cuối cùng, những Insights từ dữ liệu chỉ có giá trị khi được tích hợp vào quyết định và hành động. Chúng ta cần áp dụng những hiểu biết từ dữ liệu vào các quyết định kinh doanh, chiến lược tiếp thị, tối ưu hoá quy trình, hay bất kỳ lĩnh vực nào mà dữ liệu đóng vai trò quan trọng.

  1. Kết luận:

Data Insights đóng vai trò quan trọng trong việc khai thác giá trị từ dữ liệu. Qua quá trình phân tích dữ liệu và áp dụng các kỹ thuật, chúng ta có thể tìm ra những Insights sâu sắc, những thông tin quan trọng và điểm nhấn đằng sau dữ liệu. Tuy nhiên, để đạt được những Insights chính xác và có giá trị, chúng ta cần có kiến thức về lĩnh vực dữ liệu, kỹ năng phân tích và hiểu rõ ngữ cảnh. Chỉ khi tích hợp những Insights này vào quyết định và hành động, chúng ta mới thực sự tận dụng được giá trị của dữ liệu trong lĩnh vực lập trình và công nghệ.

Tóm lại, data insights là những hiểu biết giá trị và quan trọng mà chúng ta có thể tìm hiểu từ dữ liệu. Quá trình tìm hiểu insights đòi hỏi sự phân tích và hiểu biết sâu về dữ liệu, cùng với việc áp dụng các kỹ thuật và công cụ phân tích dữ liệu. Nhờ vào data insights, chúng ta có thể đưa ra quyết định thông minh và tối ưu hoá hiệu quả trong các lĩnh vực khác nhau.

Kiểm tra độ phù hợp trong ngành Tech

Bạn còn thắc mắc về chương trình học?

Tham gia ngay 45 phút định hướng cùng Mentor tại CoderSchool hoàn toàn miễn phí

Get a full refund within 7 days if you’re not happy with the course. If you don’t get a job within 6 months of completion, you’ll receive a full refund.

Đăng ký