SQL dùng để làm gì ? Tại sao SQL là ngôn ngữ cần học đầu tiên khi làm Data

Tặng 45 phút tư vấn lộ trình ngành Tech cùng chuyên gia

Chỉ còn 7 suất cuối trong tháng này, hỗ trợ tư vấn ngoài giờ hành chính (Trị giá 500,000 VND)

Cám ơn bạn đã tin tưởng CoderSchool, các tư vấn viên sẽ liên lạc với bạn trong 24 giờ tới nên bạn nhớ chú ý điện thoại nhé.
Không thể gửi thông tin. Xin vui lòng kiểm tra và gửi lại.
coderschool-backgroud

Bạn đã bao giờ cảm thấy mình đang bơi lội trong biển dữ liệu, không biết làm thế nào để hiểu được tất cả chúng chưa? Hoặc có lẽ bạn đã từng gặp phải tình huống khi được mong đợi đưa ra quyết định quan trọng, nhưng không chắc chắn làm thế nào để lọc qua một núi thông tin trước mặt. Đó là lúc SQL xuất hiện - chiếc thuyền cứu sinh của bạn giữa đại dương dữ liệu. 

Ngôn ngữ Truy vấn Cấu trúc, hay SQL, đã trở thành anh hùng của thế giới dữ liệu của chúng ta, đóng vai trò then chốt trong việc biến dữ liệu thô thành thông tin sâu sắc, hữu ích và có thể hành động được.

Chúng tôi hiểu được tầm quan trọng của SQL trên thị trường lao động hiện nay. Đó là lý do tại sao chúng tôi đã tạo ra giải pháp hoàn hảo cho bạn - khóa học Giới thiệu về SQL và Cơ sở dữ liệu toàn diện của chúng tôi. 

Nói một cách đơn giản, khóa học này ở đây để trang bị bạn, biến bạn từ một người quan sát dữ liệu thành một người chinh phục dữ liệu.

SQL và Nền kinh tế phát triển dựa trên dữ liệu

Vai trò then chốt của SQL

Để bắt đầu, SQL không chỉ là một ngôn ngữ lập trình - nó là một công cụ then chốt trong thế giới dữ liệu của chúng ta. Hơn nữa, với sự phụ thuộc ngày càng tăng của doanh nghiệp vào dữ liệu để ra quyết định, sự thành thạo trong SQL đã trở thành không thể thiếu đối với mọi vai trò. Dù bạn là một nhà phân tích dữ liệu phân tích số liệu, một quản lý sản phẩm đánh giá hiệu suất sản phẩm, hay một nhà tiếp thị đánh giá hiệu quả của chiến dịch, SQL đều mang lại sức mạnh cho bạn.

Hơn nữa, nhu cầu về kỹ năng này rõ ràng được thể hiện trên thị trường lao động. Theo cuộc khảo sát Phát triển 2023 của Stack Overflow. Điều này nhấn mạnh vai trò quan trọng của SQL đối với người tìm việc, vẽ ra bức tranh về những cơ hội đang chờ đợi những người nắm vững nó.

SQL trong Hành động: Ứng dụng đa dạng trong Các Ngành Công Nghiệp

Trên Mọi Lĩnh Vực

Khả năng linh hoạt của SQL không chỉ giới hạn trong các công ty công nghệ hoặc vai trò quản lý cơ sở dữ liệu. Ứng dụng của nó lan rộng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau, biến nó trở thành một công cụ không thể thiếu cho các chuyên gia.

Cách Sử Dụng SQL

1.Thương mại điện tử: Các nhà bán lẻ trực tuyến như Amazon và eBay phụ thuộc nhiều vào SQL để quản lý kho hàng lớn, theo dõi thói quen mua sắm của khách hàng và tối ưu hóa trải nghiệm mua sắm. Ví dụ, thông qua việc phân tích lịch sử mua hàng, SQL giúp doanh nghiệp dự đoán nhu cầu hàng tồn kho, đảm bảo mức tồn kho tối ưu và giảm thiểu chi phí lưu trữ. Hơn nữa, thông qua phân tích hành vi người dùng, các nhà bán lẻ có thể cung cấp các đề xuất sản phẩm cá nhân hóa, tăng cường sự hài lòng của khách hàng và thúc đẩy doanh số bán hàng.

2.Chăm sóc sức khỏe: Bệnh viện, phòng khám và các công ty dược phẩm tận dụng SQL để tối ưu hóa hoạt động và cải thiện chăm sóc bệnh nhân. Ví dụ, các hệ thống hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR) sử dụng cơ sở dữ liệu SQL để lưu trữ, truy xuất và quản lý dữ liệu bệnh nhân. Bằng cách phân tích dữ liệu này, các chuyên gia y tế có thể theo dõi xu hướng sức khỏe của bệnh nhân, dự đoán nguy cơ sức khỏe tiềm ẩn và cung cấp can thiệp đúng thời điểm. Ngoài ra, các công ty dược phẩm sử dụng SQL để phân tích dữ liệu thử nghiệm lâm sàng, đảm bảo hiệu quả và an toàn của thuốc.

3.Tài chính: Các tổ chức ngân hàng và công ty tài chính tận dụng sức mạnh của SQL để theo dõi giao dịch, phát hiện hoạt động gian lận và cung cấp lời khuyên tài chính cá nhân. Các nhà phân tích tìm hiểu vào các tập dữ liệu lớn để nhận biết xu hướng thị trường, hướng dẫn chiến lược đầu tư.

4.Giải trí: Các dịch vụ phát trực tuyến như Netflix và Spotify sử dụng SQL để tổ chức nội dung cho người dùng của họ. Bằng cách xem xét các mẫu xem hoặc nghe, họ có thể tạo ra danh sách phát cá nhân hoặc đề xuất chương trình, đảm bảo người dùng tiếp tục tham gia và đăng ký sử dụng.

Với sự phổ biến của SQL trong nhiều ngành, việc học ngôn ngữ này không chỉ là một kỹ năng kỹ thuật - đó là một cánh cửa mở ra cơ hội nghề nghiệp đa dạng. Cho dù bạn có niềm đam mê về việc cách mạng hóa thương mại điện tử, tiến bộ trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, làm thay đổi trong lĩnh vực tài chính hoặc định hình tương lai của ngành giải trí, một nền tảng vững chắc về SQL là bước tiến của bạn. Bằng cách bắt đầu hành trình SQL của bạn, bạn đang trang bị cho mình một kỹ năng được tìm kiếm và mở ra cơ hội làm việc trong những lĩnh vực thực sự phản ánh sở thích và đam mê của bạn.

Vượt Qua Các Công Cụ Dữ Liệu Truyền Thống

Sau khi khám phá sự lan rộng của SQL trên nhiều lĩnh vực khác nhau, bạn có thể tự hỏi: "Liệu tôi đã quản lý dữ liệu một cách hiệu quả với các công cụ như Excel trước đây không?" Mặc dù nhiều người trong chúng ta đã tìm hiểu về Excel hoặc các công cụ dữ liệu khác, SQL cung cấp một tập hợp các ưu điểm độc đáo mà làm nó nổi bật.

SQL so với Các Công Cụ Xử Lý Dữ Liệu Khác: Tại sao SQL Nổi Bật

SQL so với Excel so với Python

Đào sâu hơn vào thế giới quản lý dữ liệu, hãy khám phá cách SQL vượt trội so với các công cụ quen thuộc khác và tại sao nó có thể trở thành lựa chọn hàng đầu của bạn cho các thách thức dữ liệu:

SQL so với Excel:

Trong khi Excel là một công cụ tuyệt vời cho trực quan hóa dữ liệu và xử lý dữ liệu cơ bản, nó gặp khó khăn với các tập dữ liệu lớn. Ngược lại, cơ sở dữ liệu SQL có thể dễ dàng xử lý lượng dữ liệu lớn, làm cho nó phù hợp cho các ứng dụng cấp doanh nghiệp.

SQL so với NoSQL: Các cơ sở dữ liệu NoSQL như MongoDB hoặc Cassandra đang trở nên phổ biến với sự mở rộng và linh hoạt của chúng. Tuy nhiên, cơ sở dữ liệu SQL vẫn là tiêu chuẩn vàng cho dữ liệu có cấu trúc và các truy vấn phức tạp do tính mạnh mẽ và đáng tin cậy của chúng.

SQL so với Python (Pandas): 

Trong khi Python, đặc biệt là với thư viện Pandas, mạnh mẽ cho phân tích dữ liệu, SQL vượt trội trong việc trích xuất dữ liệu và xử lý ban đầu. Thường xuyên, các nhà phân tích sử dụng SQL để truy vấn và tiền xử lý dữ liệu trước khi sâu hơn vào phân tích chi tiết bằng Python.

Thông thạo SQL với Khóa học Data Science tại CoderSchool

Vậy, bạn bắt đầu hành trình với SQL như thế nào mà không cảm thấy áp đặt? Khóa học Giới thiệu về SQL và Cơ sở dữ liệu của chúng tôi là cây cầu của bạn. Khóa học này cung cấp một sự giới thiệu toàn diện về SQL và cơ sở dữ liệu, được thiết kế để trang bị bạn với kiến thức và kỹ năng để điều hướng trong thế giới dữ liệu một cách tự tin.

Cách tiếp cận thực hành và tập trung vào các tình huống thực tế là điểm khác biệt của khóa học của chúng tôi. Ví dụ, khóa học của chúng tôi được tạo thành từ các bài tập cho phép bạn thực hành và áp dụng những gì bạn học được, tất cả trong các tình huống thực tế mà bạn có thể gặp trong các buổi phỏng vấn kỹ thuật hoặc trong công việc. Chúng tôi không chỉ dạy bạn SQL; chúng tôi giúp bạn sử dụng nó một cách hiệu quả trong thực tế công việc

Bên dưới là nội dung Module 2: Ứng dụng SQL trong Khóa học Data Science.

Khóa học Giới thiệu về SQL và Cơ sở dữ liệu của chúng tôi được cấu trúc thành một loạt bài học hấp dẫn và bài tập thực hành. Để bạn có một cái nhìn tổng quan, dưới đây là một cái nhìn trước vào những gì bạn sẽ học:

Ví dụ về Code SQL

Bài học 1: Khám phá Cơ sở dữ liệu và Schema

Sứ mệnh của bạn trong bài học này là sử dụng SQL để khám phá thông tin quan trọng từ tập dữ liệu 'superstore'. Bạn sẽ:

Hiểu và sử dụng các thành phần SQL

Giới thiệu về ANSI SQL

Sử dụng bình luận mã SQL để làm sáng tỏ

Đổi tên các trường trong một truy vấn bằng cách đặt tên giả để dễ đọc hơn

Bài học 2: Khám phá Bảng và Cột

Trong bài học này, bạn sẽ đóng vai trò là một nhà phân tích dữ liệu làm việc chặt chẽ với giám đốc của Superstore. Bạn sẽ thực hiện các thao tác trên cột bằng cách sử dụng các hàm như ROUND(), UPPER(), và LOWER(). Bạn cũng sẽ tìm hiểu về khái niệm về các loại dữ liệu và siêu dữ liệu. Bạn sẽ học cách:

Xác định các loại dữ liệu và siêu dữ liệu

Thực hiện các hàm văn bản và số trên trường

Sử dụng các hàm như ROUND(), UPPER(), và LOWER()

Bài học 3: Lọc với Số

Tiếp tục vai trò của một nhà phân tích dữ liệu, sử dụng mệnh đề WHERE để lấy các bản ghi thỏa mãn các tiêu chí số học cụ thể trong một bảng. Bạn sẽ:

Sử dụng các toán tử so sánh như <, >, =, và <>

Tìm giá trị NULL một cách hiệu quả

Sử dụng các bộ lọc như BETWEEN, IN, AND, và OR để trích xuất dữ liệu chính xác

Bài học 4: Lọc với Chuỗi và Danh mục

Tiếp theo, bạn sẽ sử dụng mệnh đề WHERE để lọc các bản ghi dựa trên tiêu chí dựa trên văn bản. Bạn sẽ học cách:

Tìm các danh mục duy nhất với SELECT DISTINCT để hiểu dữ liệu tốt hơn

Lọc theo chuỗi với IN/BETWEEN để có kết quả cụ thể hơn

Sử dụng ký tự đại diện với LIKE để truy vấn dữ liệu linh hoạt

Bài học 5: Sắp xếp Kết quả

Trong bài học này, bạn sẽ sử dụng mệnh đề ORDER BY để sắp xếp kết quả dựa trên giá trị của các trường. Bạn sẽ học cách:

Sắp xếp theo thứ tự tăng và giảm dần để trực quan hóa dữ liệu tốt hơn

Sắp xếp theo nhiều tiêu chí để phân tích dữ liệu phức tạp hơn

Sử dụng ORDER BY kèm với LIMIT để truy vấn dữ liệu hiệu quả

Định dạng mã SQL để đọc và hiệu suất tốt hơn

Bài học 6: Câu Lệnh Điều Kiện và Phong Cách

Bài học này giúp bạn sử dụng logic điều kiện trong SQL, một kỹ năng quan trọng đối với bất kỳ nhà phân tích dữ liệu nào. Bạn sẽ:

Phân loại số hoặc danh mục với CASE để phân loại dữ liệu

Sắp xếp theo biểu thức cho việc sắp xếp dữ liệu tiên tiến hơn

Khám phá SQL hiệu suất cho các hoạt động cơ sở dữ liệu được tối ưu hoá

Sau những bài học cơ bản về SQL. Bạn sẽ được học nâng cao hơn về SQL như:

  • Tổng hợp: (Aggregation): Khám phá các kỹ thuật cho phép bạn tóm tắt và nhóm dữ liệu của mình. Học cách tính trung bình, tổng, và số lượng, giúp bạn trích xuất những thông tin có ý nghĩa từ các tập dữ liệu lớn.
  • Ghép bảng (Joins: )Khám phá bí ẩn của việc kết hợp dữ liệu từ nhiều bảng. Khi các tập dữ liệu phát triển và trở nên phức tạp hơn, khả năng kết hợp chúng một cách chặt chẽ trở nên vô cùng quý giá.
  • Câu truy vấn con(Subqueries): Khám phá sự phức tạp của các câu truy vấn lồng nhau, nơi bạn sử dụng kết quả của một câu truy vấn làm đầu vào cho một câu truy vấn khác. Kỹ thuật nâng cao này cho phép trích xuất dữ liệu tinh tế và phức tạp hơn.
  • Các hàm cửa sổ(Window Functions): Đào sâu vào một trong những công cụ SQL mạnh mẽ nhất. Các hàm cửa sổ cho phép bạn thực hiện các phép tính trên các tập hợp hàng của bảng liên quan đến hàng hiện tại, cung cấp một cách động để phân tích dữ liệu của bạn.

Kiểm tra độ phù hợp trong ngành Tech

Bạn còn thắc mắc về chương trình học?

Tham gia ngay 45 phút định hướng cùng Mentor tại CoderSchool hoàn toàn miễn phí

Get a full refund within 7 days if you’re not happy with the course. If you don’t get a job within 6 months of completion, you’ll receive a full refund.

Đăng ký
/* ga4 user id */