Tự học Data Analyst theo lộ trình chuẩn Silicon Valley 2023

Data Analyst, hay còn được gọi là nhà phân tích dữ liệu, là một trong những vị trí HOT ngành Tech hiện nay. Nếu bạn đang mơ ước trở thành một Data Analyst và muốn tự học thì đây chính là bài viết dành cho bạn. Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn một lộ trình tự học Data Analyst chi tiết và hiệu quả, giúp bạn có được kiến thức và kỹ năng cần thiết để thành công trong lĩnh vực này.

Tại sao Data Analyst là một vị trí quan trọng?

Trước khi chúng ta bước vào lộ trình tự học, hãy cùng nhau hiểu tại sao Data Analyst lại quan trọng đối với ngành công nghiệp dữ liệu hiện nay tại Việt Nam

1. Data Analyst giúp thấu hiểu thông tin từ dữ liệu

Data là một tài nguyên quý báu trong thời đại số hóa. Data Analyst đóng vai trò quan trọng trong việc thu thập, xử lý, và phân tích dữ liệu để tạo ra thông tin hữu ích. Các quyết định kinh doanh, chiến lược tiếp thị, và phát triển sản phẩm đều dựa trên dữ liệu. Data Analyst giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về khách hàng, thị trường, và hiệu suất kinh doanh.

2. Data Analyst là cầu nối giữa dữ liệu và kinh doanh

Data Analyst không chỉ đơn thuần là những con số và biểu đồ. Họ còn phải có khả năng diễn giải dữ liệu và truyền đạt thông tin một cách dễ hiểu cho các bên liên quan. Điều này giúp cho các quyết định kinh doanh được dựa trên dữ liệu thay vì dự đoán.

3. Data Analyst có triển vọng nghề nghiệp cao

Với sự gia tăng vượt bậc trong khối lượng dữ liệu và sự phát triển của công nghệ, Data Analysts đang trở thành một trong những vị trí có triển vọng nhất. Tại Việt Nam, các công ty công nghệ hàng đầu đều có nhu cầu về Data Analysts nói riêng và phân tích dữ liệu nói chung rất cao.

Làm thế nào để tự học Data Analyst theo lộ trình chuẩn Silicon Valley 2023?

Bước vào lộ trình tự học Data Analyst không chỉ đòi hỏi kiên nhẫn và quyết tâm, mà còn cần một kế hoạch cụ thể. Dưới đây là hướng dẫn chi tiết về cách tự học Data Analyst để bạn có thể đạt được mục tiêu của mình.Lộ trình chi tiết Data Science Bạn có thể tham khảo và tải về tại đây. 05 bước Chính Bạn luôn phải nhớ đó là:

Bước 1: Xây dựng nền tảng kiến thức cơ bản

‍

Sử dụng các khóa học trực tuyến: Bắt đầu bằng việc tham gia vào các khóa học trực tuyến miễn phí hoặc trả phí để hiểu về các khái niệm cơ bản như Excel, SQL, và cách làm việc với dữ liệu.

Tự học lập trình: Python và R là hai ngôn ngữ phổ biến trong lĩnh vực Data Analyst. Học cách lập trình bằng cách sử dụng các tài liệu trực tuyến và sách giáo trình hay những khoá học chất lương. Bạn có thể tham khảo ngay khoá học Data Science của CoderSchool và tự tin trở thành một Data Analyst sau khi tốt nghiệp

Bước 2: Thực hành và xây dựng dự án

Thực hành với dữ liệu thực tế: Tìm dữ liệu trực tuyến hoặc dự án thực tế để thực hành các kỹ năng phân tích dữ liệu của bạn. Một trong những website để bạn có thể tìm kiếm Dataset miễn phí đó là Kaggle

Xây dựng portfolio từ những Dataset đó quả thực là điều bạn nên làm để tăng sự cạnh tranh với các ứng viên khác trên thị trường. Tạo một danh mục các dự án và bài toán phân tích dữ liệu mà bạn đã giải quyết. Điều này giúp bạn có thể chứng minh khả năng của mình cho tương lai.

‍

Bước 3: Học sâu về các công cụ và kỹ thuật chuyên sâu

Học về Machine Learning: Hiểu cơ bản về Machine Learning và các thuật toán phân loại, dự đoán, và gom cụm.

Sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu: Học cách sử dụng các công cụ như Pandas, NumPy, và Scikit-learn trong Python để phân tích và xử lý dữ liệu.

Bước 4: Networking và tham gia cộng đồng

Tham gia vào cộng đồng Data Analyst: Kết nối với những người có cùng sở thích và kinh nghiệm để học hỏi và chia sẻ kiến thức.

Tham gia sự kiện và hội thảo: Dự các sự kiện, hội thảo liên quan đến dữ liệu để mở rộng mạng lưới quan hệ và cơ hội nghề nghiệp.

Khi bạn là học viên của CoderSchool. Bạn sẽ được tham gia vào cộng đồng học viên và hỗ trợ việc làm của CoderSchool. Bao gồm: cộng đồng Discord, các buổi Networking, Mock-interview với nhà tuyển dụng, hỗ trợ chỉnh sửa Resume…

Bước 5: Tìm kiếm cơ hội việc làm

Cập nhật CV/Resume lên LinkedIn: Đảm bảo rằng hồ sơ cá nhân của bạn có trên LinkedIn. Đây là mạng tìm kiếm việc làm tốt nhất thế giới hiện nay và các công ty công nghệ cũng luôn ưu tiên sử dụng LinkedIn.

CV/Resume cần sử dụng tiếng

Chuẩn bị tốt trước các buổi phỏng vấn

‍